Δαίδαλος: Τι μπορεί να κάνει ο νέος ελληνικός υπερυπολογιστής

Δαίδαλος: Τι μπορεί να κάνει ο νέος ελληνικός υπερυπολογιστής

Ο Δαίδαλος φέρνει περισσότερη υπολογιστική ισχύ στην ελληνική έρευνα, με εφαρμογές στην τεχνητή νοημοσύνη, την υγεία και το περιβάλλον.

Η εκπαίδευση ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης και η προσομοίωση του καιρού απαιτούν τεράστιο αριθμό υπολογισμών. Για τέτοιες εργασίες δημιουργήθηκε ο Δαίδαλος, ο νέος εθνικός υπερυπολογιστής που υλοποιείται από την ΕΔΥΤΕ, το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας.
Το σύστημα εγκαταστάθηκε στο Τεχνολογικό Πολιτιστικό Πάρκο Λαυρίου, σε χώρο του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Εκεί, το ιστορικό κτίριο του πρώην Ηλεκτρικού Σταθμού φιλοξενεί πλέον μια σύγχρονη υπολογιστική υποδομή.
Ο Δαίδαλος πέτυχε 85,69 petaflops στη δοκιμή LINPACK, καταλαμβάνοντας την 31η θέση στην παγκόσμια λίστα TOP500 του Ιουνίου 2026. Στην ίδια έκδοση των κατατάξεων κατέκτησε την 23η θέση στην Green500, η οποία μετρά την ενεργειακή αποδοτικότητα.

Τι σημαίνει, όμως, αυτή η επίδοσης; Ένα petaflop αντιστοιχεί σε ένα εκατομμύριο δισεκατομμύρια μαθηματικές πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο. Ο Δαίδαλος εκτελεί περίπου 85,69 φορές αυτόν τον αριθμό στη συγκεκριμένη δοκιμή.
Η μέτρηση επιτρέπει τη σύγκριση διαφορετικών υπερυπολογιστών, αλλά δεν περιγράφει την ταχύτητα κάθε εφαρμογής. Στην πράξη, η απόδοση εξαρτάται από το λογισμικό και από το πόσο αποτελεσματικά μοιράζεται η εργασία στους διαθέσιμους επεξεργαστές.
Στο εσωτερικό του, ο Δαίδαλος χρησιμοποιεί τεχνολογία της Hewlett Packard Enterprise — HPE και επιταχυντές NVIDIA GH200. Η ψύξη γίνεται με σύστημα άμεσης υγρής ψύξης, που υποστηρίζει τη λειτουργία του απαιτητικού εξοπλισμού.
Κάθε GH200 συνδυάζει έναν κεντρικό επεξεργαστή Grace με έναν επιταχυντή γραφικών Hopper. Τα δύο μέρη επικοινωνούν μέσω σύνδεσης υψηλής ταχύτητας, σχεδιασμένης για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και επιστημονικούς υπολογισμούς.

Ο ρόλος του Δαίδαλου συνδέεται άμεσα με το Pharos, το ελληνικό «εργοστάσιο τεχνητής νοημοσύνης». Πρόκειται για μια πρωτοβουλία που συνδυάζει υπολογιστικούς πόρους, εργαλεία και υπηρεσίες υποστήριξης για ερευνητές και επιχειρήσεις.
Σύμφωνα με την επίσημη παρουσίαση του Pharos, σημαντικό μέρος της ανακοινωμένης ισχύος των 89 petaflops προορίζεται για εφαρμογές AI. Το συγκεκριμένο μέγεθος αφορά τη συνολική ανακοινωμένη δυνατότητα του συστήματος· η μετρημένη επίδοση στο LINPACK είναι 85,69 petaflops.
Οι βασικές προτεραιότητες του Pharos περιλαμβάνουν την υγεία, την ελληνική γλώσσα, τον πολιτισμό και τη βιώσιμη ανάπτυξη. Στις προβλεπόμενες χρήσεις συγκαταλέγονται επίσης η μετεωρολογία και τα έξυπνα συστήματα μεταφορών.
Για παράδειγμα, μια ερευνητική ομάδα θα μπορούσε να αξιοποιήσει τέτοιους πόρους για την ανάλυση μεγάλων συνόλων ιατρικών δεδομένων. Μια ομάδα ανάπτυξης λογισμικού θα μπορούσε να εκπαιδεύσει ή να προσαρμόσει μοντέλα που επεξεργάζονται ελληνικά κείμενα. Πρόκειται για ενδεικτικές δυνατότητες, των οποίων η υλοποίηση εξαρτάται από τα δεδομένα, το λογισμικό και τους όρους πρόσβασης.

Για την ελληνική τεχνολογική κοινότητα, η σημασία του έργου βρίσκεται στην πρόσβαση σε αυτή την υποδομή. Το Pharos στοχεύει να υποστηρίξει ερευνητικά ιδρύματα, νεοφυείς και μικρομεσαίες επιχειρήσεις στην ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης.
Η επιτυχία του Δαίδαλου θα φανεί στα έργα που θα αξιοποιήσουν την ισχύ του: στις επιστημονικές μελέτες, στα εργαλεία και στις υπηρεσίες που θα φτάσουν σε πραγματικούς χρήστες.

Πώς σου φάνηκε;

Δημοσιογραφική Ομάδα CodeCraft.gr

Η συντακτική ομάδα του CodeCraft καλύπτει τεχνολογία, AI, hardware και software.

Σχόλια

Φόρτωση σχολίων…