Τα νέα εργαλεία βοηθούν τις ομάδες να βλέπουν πώς χρησιμοποιείται το AI, πού αυξάνεται το κόστος και σε ποια σημεία ίσως χρειάζεται περισσότερη εκπαίδευση.
Η OpenAI παρουσίασε νέα εργαλεία ανάλυσης για οργανισμούς που χρησιμοποιούν το ChatGPT Work και το Codex. Μέσα από το ChatGPT Admin Console, οι διαχειριστές μπορούν πλέον να έχουν πιο καθαρή εικόνα για τη χρήση των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μέσα στις ομάδες τους.
Η επίσημη ανακοίνωση δημοσιεύθηκε στις 16 Σεπτεμβρίου 2026, με τίτλο “How to connect AI usage to business value”. Σύμφωνα με την OpenAI, τα νέα analytics συνδυάζουν στοιχεία για τη χρήση, το κόστος, τα είδη εργασιών που εκτελούνται και μετρήσεις αποτελεσμάτων για το ChatGPT Work και το Codex.
Τα analytics συγκεντρώνουν στοιχεία για ενεργούς χρήστες, κατανάλωση credits και tokens, καθώς και δεδομένα χρήσης από το ChatGPT Work και το Codex. Οι διαχειριστές μπορούν επίσης να φιλτράρουν τα δεδομένα ανά ομάδα ή χρήστη, ώστε να εντοπίζουν πού υπάρχει μεγαλύτερη ή μικρότερη υιοθέτηση των εργαλείων.
Η OpenAI αναφέρει ότι αυτά τα δεδομένα μπορούν να βοηθήσουν μια επιχείρηση να καταλάβει καλύτερα πού χρησιμοποιείται περισσότερο το AI και πού συγκεντρώνεται η κατανάλωση. Για παράδειγμα, μια ομάδα με χαμηλή χρήση μπορεί να χρειάζεται καλύτερο onboarding, διαφορετικές ροές εργασίας ή επιπλέον εκπαίδευση.
Παράλληλα, οι οργανισμοί μπορούν να παρακολουθούν καλύτερα το κόστος. Ανάλογα με το πρόγραμμα και τα δικαιώματα του workspace, μπορούν να εμφανίζονται στοιχεία για credits, εκτιμώμενο κόστος και χρήση διαφορετικών υπηρεσιών.
Πού βρίσκονται τα νέα analytics
Για τους διαχειριστές ενός οργανισμού, τα δεδομένα βρίσκονται στο:
ChatGPT Admin Console → Analytics
Από εκεί μπορούν, ανάλογα με το πρόγραμμα και τα διαθέσιμα δικαιώματα, να δουν στοιχεία χρήσης για ChatGPT και Codex, ενεργούς χρήστες, credits, εκτιμήσεις κόστους και δυνατότητες εξαγωγής δεδομένων. Υπάρχουν επίσης φίλτρα που επιτρέπουν την ανάλυση της χρήσης ανά ομάδα.
Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε μεγαλύτερους οργανισμούς. Αν, για παράδειγμα, το τμήμα ανάπτυξης λογισμικού χρησιμοποιεί έντονα το Codex ενώ μια άλλη ομάδα χρησιμοποιεί ελάχιστα τα διαθέσιμα εργαλεία, ο διαχειριστής μπορεί να εντοπίσει αυτή τη διαφορά και να εξετάσει τους λόγους.
Οι χρήστες μπορούν να δουν και τη δική τους κατανάλωση
Υπάρχουν όμως εργαλεία και για τον ίδιο τον χρήστη.
Στο ChatGPT Desktop, η σχετική ενότητα βρίσκεται στο:
Profile / Account → Settings → Usage & billing
Εκεί ο χρήστης μπορεί να δει τη μηνιαία χρήση του στο Work και στο Codex, τα διαθέσιμα credits και στοιχεία για τις τελευταίες 7 ή 30 ημέρες. Μπορεί επίσης να δει ποιες συνομιλίες ή εργασίες είχαν μεγαλύτερη κατανάλωση.
Με αυτόν τον τρόπο, κάποιος που χρησιμοποιεί συστηματικά το Codex μπορεί να καταλάβει καλύτερα πού καταναλώνονται οι περισσότεροι πόροι και πώς μεταβάλλεται η χρήση του μέσα στον μήνα.
Personal Analytics μέσα στο ChatGPT
Η OpenAI διαθέτει επίσης το Personal Analytics, ένα ξεχωριστό plugin για επιλέξιμα workspaces.
Η πρόσβαση γίνεται από:
ChatGPT Desktop → Plugins → Personal Analytics
Μέσα από αυτό, ο χρήστης μπορεί να κάνει ερωτήσεις σχετικά με τη δική του δραστηριότητα και να εξετάζει διαθέσιμες συγκεντρωτικές τάσεις της ομάδας του.
Η λειτουργία δεν είναι διαθέσιμη απαραίτητα σε όλα τα workspaces. Σύμφωνα με την OpenAI, μπορεί να απαιτεί Enterprise ή Edu workspace και ενεργοποίηση από τον διαχειριστή του οργανισμού.
Από τη χρήση στην επιχειρηματική αξία
Η OpenAI παρουσιάζει τα analytics ως έναν τρόπο σύνδεσης της χρήσης του AI με την επιχειρηματική αξία. Η λογική είναι ότι η απλή μέτρηση της κατανάλωσης δεν αρκεί.
Μια επιχείρηση θέλει να γνωρίζει όχι μόνο πόσο χρησιμοποιείται το AI, αλλά και από ποιες ομάδες, για ποιες εργασίες και με ποια αποτελέσματα.
Τα δεδομένα μπορούν επίσης να αποκαλύψουν ανάγκες εκπαίδευσης. Αν μια ομάδα χρησιμοποιεί ελάχιστα τα διαθέσιμα εργαλεία, αυτό μπορεί να αποτελεί ένδειξη ότι χρειάζεται καλύτερη εκπαίδευση, διαφορετικές οδηγίες ή πιο κατάλληλες ροές εργασίας.
Ωστόσο, τα δεδομένα χρήσης από μόνα τους δεν αποδεικνύουν ότι μια επιχείρηση έγινε περισσότερο παραγωγική ή κερδοφόρα. Μπορούν όμως να αποτελέσουν ένα χρήσιμο εργαλείο για τον εντοπισμό τάσεων, προβλημάτων υιοθέτησης και περιοχών όπου αξίζει να γίνει μεγαλύτερη επένδυση.
Καθώς το AI ενσωματώνεται όλο και περισσότερο στην καθημερινή εργασία, η διαχείρισή του αρχίζει να μοιάζει περισσότερο με τη διαχείριση μιας κανονικής επιχειρηματικής υποδομής.
Δεν έχει πλέον σημασία μόνο ποιο μοντέλο χρησιμοποιεί μια εταιρεία. Έχει σημασία πόσο χρησιμοποιείται, πόσο κοστίζει, για ποιες εργασίες αξιοποιείται και αν οι εργαζόμενοι γνωρίζουν πώς να το χρησιμοποιούν αποτελεσματικά.
Πηγές
Πηγές
- Πρωτότυπο άρθρο: OpenAI
Φόρτωση σχολίων…