Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο που εργαζόμαστε

Η έρευνα της OpenAI δείχνει ότι οι εργαζόμενοι ενσωματώνουν το AI σε νέες εργασιακές δραστηριότητες πέρα από τις παραδοσιακές.

Η OpenAI δημοσίευσε μια νέα οικονομική έρευνα που εξετάζει πώς οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) πέρα από τους παραδοσιακούς τους ρόλους. Η έρευνα αναδεικνύει ότι το AI έχει εισχωρήσει σε νέες δραστηριότητες που πλέον αποτελούν τακτικά μέρη της εργασίας πολλών ανθρώπων.

Σύμφωνα με επίσημα στοιχεία από το αμερικανικό Γραφείο Απογραφής (Census Bureau) που καλύπτουν την περίοδο Νοεμβρίου 2025 έως Ιανουάριο 2026, το 18% των εταιρειών στις ΗΠΑ χρησιμοποιούσαν AI σε τουλάχιστον μία επιχειρησιακή λειτουργία. Όταν ληφθούν υπόψη οι εταιρείες με μεγαλύτερο αριθμό εργαζομένων, ποσοστό που φτάνει έως και το 32%, η χρήση του AI αυξάνεται σημαντικά. Οι πιο συχνές χρήσεις αφορούν το τμήμα πωλήσεων και μάρκετινγκ, τις στρατηγικές επιχειρήσεων και την πληροφορική.

Επιπλέον, στο 23% των αμερικανικών εταιρειών, οι εργαζόμενοι χρησιμοποιούν AI για καθημερινές εργασίες όπως η σύνταξη κειμένων, η ανάλυση εγγράφων και η αναζήτηση πληροφοριών. Σε αυτές τις περιπτώσεις, περίπου τα δύο τρίτα των χρηστών δε στηρίζονται αποκλειστικά στην AI, αλλά τη χρησιμοποιούν ως εργαλείο που συμπληρώνει και ενισχύει τη δουλειά τους. Παράλληλα, οι περιπτώσεις όπου η υιοθέτηση του AI έχει οδηγήσει σε μείωση θέσεων εργασίας παραμένουν εξαιρετικά λίγες.

Η ταχεία διάχυση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας φαίνεται ιδιαίτερα εντοπισμένη σε τομείς όπως οι επαγγελματικές υπηρεσίες, το λογισμικό, τα χρηματοοικονομικά, η υγεία και η εξυπηρέτηση πελατών. Μάλιστα, ανεπίσημα στοιχεία προτείνουν ότι το ποσοστό των εργαζομένων που χρησιμοποιούσαν AI αυξήθηκε σημαντικά από 30% το 2023 σε περίπου 76% το 2025.

Η έρευνα της OpenAI, αν και δεν παρέχει αναλυτικά παραδείγματα ή ποσοτικά δεδομένα για τις αλλαγές στον τρόπο εργασίας, υποστηρίζει ότι η ενσωμάτωση της AI δημιουργεί νέες επαναλαμβανόμενες δραστηριότητες για τους εργαζομένους πέρα από τις παραδοσιακές τους αρμοδιότητες. Ωστόσο, δεν έχει διευκρινιστεί ποσοτικά το μέγεθος αυτής της αλλαγής, ούτε υπάρχουν δεδομένα για την εφαρμογή της σε γεωγραφικές περιοχές εκτός ΗΠΑ.

Για τους Έλληνες εργαζόμενους, η εικόνα παραμένει ασαφής λόγω έλλειψης εξειδικευμένων στοιχείων. Η δυναμική όμως που δείχνουν οι εξελίξεις στις ΗΠΑ μπορεί να προϊδεάζει για εξελίξεις και σε άλλες αγορές, συμπεριλαμβανομένης και της Ελλάδας, ιδίως σε τομείς με ισχυρή τεχνολογική διείσδυση.

Στην Ελλάδα, πάντως, η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις παραμένει αισθητά χαμηλότερη από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο. Σύμφωνα με στοιχεία της Eurostat για το 2025, περίπου το 8,9% των ελληνικών επιχειρήσεων με τουλάχιστον 10 εργαζομένους χρησιμοποιούσε κάποια τεχνολογία AI. Ο αντίστοιχος μέσος όρος στην Ευρωπαϊκή Ένωση ήταν 20%.

Η διαφορά γίνεται ακόμη πιο ενδιαφέρουσα όταν εξετάσουμε το μέγεθος των επιχειρήσεων. Στην Ελλάδα, AI χρησιμοποιούσε περίπου το 7,3% των μικρών επιχειρήσεων, το 15,2% των μεσαίων και το 37,6% των μεγάλων επιχειρήσεων. Σε επίπεδο Ευρωπαϊκής Ένωσης, τα αντίστοιχα ποσοστά ήταν 17%, 30,4% και 55%.

Τα στοιχεία δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αρχίσει να περνά στην καθημερινή λειτουργία ελληνικών επιχειρήσεων, αλλά η υιοθέτησή της δεν έχει ακόμη την έκταση που παρατηρείται σε αρκετές άλλες ευρωπαϊκές χώρες. Αυτό αφήνει σημαντικό περιθώριο ανάπτυξης τα επόμενα χρόνια, ιδιαίτερα στις μικρές και μεσαίες επιχειρήσεις που αποτελούν μεγάλο μέρος της ελληνικής οικονομίας.

Στην πράξη, η αλλαγή μπορεί να μη φανεί αρχικά ως αντικατάσταση ολόκληρων επαγγελμάτων. Είναι πιθανότερο να εμφανιστεί ως αλλαγή των καθημερινών εργασιών μέσα στο ίδιο επάγγελμα. Ένας προγραμματιστής μπορεί να χρησιμοποιεί AI για παραγωγή και έλεγχο κώδικα, ένας λογιστής για ανάλυση εγγράφων, ένας εργαζόμενος στο μάρκετινγκ για δημιουργία περιεχομένου και ένας υπάλληλος γραφείου για σύνταξη, περίληψη και οργάνωση πληροφοριών.

Αυτό έχει σημασία και για τον τρόπο με τον οποίο μετράμε την επίδραση της AI στην εργασία. Ένας εργαζόμενος μπορεί να παραμένει στην ίδια θέση, αλλά ένα μέρος της καθημερινότητάς του να έχει ήδη αλλάξει σημαντικά. Εργασίες που προηγουμένως απαιτούσαν αρκετή ώρα μπορούν πλέον να ξεκινούν με ένα προσχέδιο από ένα σύστημα AI, το οποίο στη συνέχεια ο εργαζόμενος ελέγχει, διορθώνει και προσαρμόζει.

Για την ελληνική αγορά εργασίας, επομένως, το σημαντικό ερώτημα ίσως δεν είναι μόνο πόσες θέσεις εργασίας θα επηρεαστούν από την AI. Εξίσου σημαντικό είναι να εξεταστεί πόσες υπάρχουσες θέσεις θα αλλάξουν περιεχόμενο και ποιες νέες δεξιότητες θα χρειαστούν οι εργαζόμενοι για να αξιοποιούν αποτελεσματικά αυτά τα εργαλεία.

Η Ελλάδα βρίσκεται ακόμη σε σχετικά πρώιμο στάδιο υιοθέτησης σε σύγκριση με την υπόλοιπη Ευρώπη. Αν όμως η χρήση της AI συνεχίσει να αυξάνεται, η μεγαλύτερη αλλαγή μπορεί να μην είναι η εξαφάνιση επαγγελμάτων, αλλά η σταδιακή μεταμόρφωση του τρόπου με τον οποίο εκτελείται σχεδόν κάθε εργασία γραφείου.