Η εξέλιξη αυτή συνδέεται με την ένταξη της Arduino στην Qualcomm. Η συμφωνία εξαγοράς ανακοινώθηκε στις 7 Οκτωβρίου 2025, ενώ στις 31 Οκτωβρίου η Arduino επιβεβαίωσε ότι αποτελεί πλέον μέρος του ομίλου. Επομένως, πρόκειται για μια πορεία που εξελίσσεται εδώ και περίπου έναν χρόνο.
Τι σημαίνουν Physical AI και Edge AI
Ο όρος Edge AI περιγράφει την εκτέλεση τεχνητής νοημοσύνης κοντά στο σημείο όπου παράγονται τα δεδομένα. Μια κάμερα, για παράδειγμα, μπορεί να συνδέεται σε πλακέτα που αναγνωρίζει αντικείμενα τοπικά, χωρίς να στέλνει κάθε εικόνα στο cloud.
Το Physical AI αφορά συστήματα που χρησιμοποιούν αυτή την αντίληψη για να αλληλεπιδρούν με τον φυσικό κόσμο. Ένας ρομποτικός βραχίονας μπορεί να εντοπίζει ένα αντικείμενο και στη συνέχεια να το μετακινεί. Η VENTUNO Q σχεδιάστηκε για να συνδυάζει αυτές τις λειτουργίες στην ίδια πλακέτα.
Γιατί χρειάζονται δύο «εγκέφαλοι»
Η κοινή λογική των νέων πλακετών είναι ο διαχωρισμός της υπολογιστικής επεξεργασίας από τον έλεγχο του υλικού.
Ο βασικός επεξεργαστής τρέχει Linux και αναλαμβάνει εφαρμογές, εικόνα, ήχο και υποστηριζόμενα μοντέλα AI. Ένας ξεχωριστός μικροελεγκτής αναλαμβάνει εργασίες που χρειάζονται προβλέψιμο χρονισμό, όπως η παραγωγή σημάτων ελέγχου για κινητήρες. Τα δύο υποσυστήματα ανταλλάσσουν εντολές και δεδομένα μέσω μιας προγραμματιστικής γέφυρας.
Σε ένα ενδεικτικό σύστημα διαλογής αντικειμένων, το Linux θα μπορούσε να αναγνωρίζει τι βλέπει η κάμερα. Ο μικροελεγκτής θα εκτελούσε στη συνέχεια την κατάλληλη εντολή κίνησης.
UNO Q: Linux στο γνώριμο μέγεθος του UNO
Το UNO Q συνδυάζει τον Qualcomm Dragonwing QRB2210 με τον μικροελεγκτή STM32U585 της STMicroelectronics. Ο πρώτος διαθέτει τέσσερις πυρήνες Arm Cortex-A53 στα 2 GHz και τρέχει Debian Linux. Ο δεύτερος εκτελεί προγράμματα Arduino πάνω στο λειτουργικό πραγματικού χρόνου Zephyr.
Υπάρχουν εκδόσεις με 2 ή 4 GB RAM και ενσωματωμένο αποθηκευτικό χώρο eMMC 16 ή 32 GB. Η eMMC φιλοξενεί το λειτουργικό και τα αρχεία, επομένως δεν απαιτείται κάρτα microSD για αυτή τη λειτουργία.
Η πλακέτα διαθέτει επίσης μια μπλε LED matrix 8 × 13, μαζί με ξεχωριστά RGB LEDs. Αυτή είναι μια σημαντική διευκρίνιση: η ίδια η matrix δεν είναι RGB.
Η Arduino τοποθετεί το UNO Q σε εφαρμογές που συνδυάζουν Linux, ελαφριά AI και άμεσο έλεγχο ηλεκτρονικών εξαρτημάτων. Παραδείγματα είναι η επεξεργασία εικόνας ή ήχου και η σύνδεση μιας διαδικτυακής εφαρμογής με αισθητήρες και αυτοματισμούς.
VENTUNO Q: περισσότερη ισχύς για AI και ρομποτική
Η VENTUNO Q ανακοινώθηκε στις 9 Μαρτίου 2026, με σαφέστερο προσανατολισμό στη ρομποτική και την απαιτητικότερη τοπική AI. Συνδυάζει επεξεργαστή Qualcomm Dragonwing IQ8 με μικροελεγκτή STM32H5.
Η μονάδα νευρωνικής επεξεργασίας, γνωστή ως NPU, προσφέρει σύμφωνα με την εταιρεία έως 40 dense TOPS. Η πλακέτα διαθέτει 16 GB RAM LPDDR5 και 64 GB αποθηκευτικού χώρου eMMC, με δυνατότητα επέκτασης μέσω NVMe. Η ανακοίνωση του Αυγούστου αναφέρει προεγκατεστημένο Ubuntu.
Τα TOPS εκφράζουν τρισεκατομμύρια πράξεις ανά δευτερόλεπτο, αλλά δεν αρκούν για να προβλέψουμε την ταχύτητα μιας εφαρμογής. Το μοντέλο, η αριθμητική ακρίβεια και η υποστήριξη του λογισμικού επηρεάζουν το τελικό αποτέλεσμα. Η δυνατότητα τοπικής εκτέλεσης γλωσσικών μοντέλων δεν σημαίνει ότι κάθε μοντέλο χωράει ή λειτουργεί εξίσου γρήγορα.
Για τη σύνδεση με ρομποτικά συστήματα, η VENTUNO Q υποστηρίζει ROS 2, ένα οικοσύστημα εργαλείων ανάπτυξης ρομποτικών εφαρμογών. Διαθέτει επίσης CAN-FD για επικοινωνία με ελεγκτές και περιφερειακά, συνδέσεις καμερών και Ethernet 2,5 Gb/s. Κατά τον έλεγχο του επίσημου καταστήματος για το άρθρο, εμφανιζόταν για προπαραγγελία, με εκτιμώμενη παράδοση σε τρεις έως τέσσερις εβδομάδες.
Arduino App Lab: C++, Python και AI μαζί
Το Arduino App Lab συγκεντρώνει σε ένα περιβάλλον τα προγράμματα Arduino, τα scripts Python και τις λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Τα έτοιμα στοιχεία λογισμικού, που ονομάζονται Bricks, διευκολύνουν την προσθήκη δυνατοτήτων όπως η αναγνώριση αντικειμένων και ήχων.
Οι αναβαθμίσεις του περιλαμβάνουν εισαγωγή και εξαγωγή εφαρμογών, καθώς και ενσωματωμένο εργαλείο ενημέρωσης του λειτουργικού της πλακέτας. Υπάρχει επίσης χρωματική επισήμανση σύνταξης για HTML, CSS και JavaScript, χρήσιμη όταν το έργο διαθέτει διαδικτυακό περιβάλλον χειρισμού.
Το κλασικό Arduino IDE συνεχίζει να υποστηρίζεται. Στο UNO Q χρησιμοποιείται για τον προγραμματισμό του μικροελεγκτή, ενώ το App Lab καλύπτει τη συνδυασμένη ανάπτυξη των δύο υποσυστημάτων.
Αισθητήρες, κάμερες και επεκτάσεις
Τα Modulino είναι μικρές μονάδες επέκτασης που συνδέονται μέσω Qwiic, περιορίζοντας την ανάγκη για κολλήσεις. Το οικοσύστημα υποστηρίζει πολλές πλακέτες Arduino, ενώ τον Ιούνιο του 2026 προστέθηκαν τα Modulino Hub, Extender και Motors.
Το UNO Media Carrier προσφέρει συνδέσεις για δύο κάμερες MIPI-CSI, οθόνη MIPI-DSI και αναλογικό ήχο. Το USB-C Hub 8-in-1 προσθέτει μεταξύ άλλων HDMI, USB, Ethernet και αναγνώστες καρτών. Χρειάζεται προσοχή στις προδιαγραφές: το Ethernet του συγκεκριμένου hub είναι 100 Mbps.
Τι αλλάζει για τον δημιουργό
Η πρακτική αξία αυτής της προσέγγισης βρίσκεται στη σύνδεση λογισμικού και φυσικής δράσης. Ένας developer μπορεί να δημιουργήσει μια εφαρμογή που επεξεργάζεται εικόνα και ενεργοποιεί έναν αυτοματισμό, χρησιμοποιώντας μια κοινή πλατφόρμα ανάπτυξης.
Αυτό προσφέρει περισσότερες δυνατότητες, αλλά προσθέτει και απαιτήσεις: διαχείριση Linux, επιλογή συμβατών μοντέλων και έλεγχο της πραγματικής απόδοσης. Για μια απλή μέτρηση θερμοκρασίας ή έναν βασικό αυτοματισμό, μια συμβατική πλακέτα μικροελεγκτή μπορεί να παραμένει καταλληλότερη.
Η ίδια η Arduino δηλώνει ότι οι εκπαιδευτικές πλακέτες και οι μικροελεγκτές παραμένουν κεντρικό μέρος της δραστηριότητάς της. Τα UNO Q και VENTUNO Q επεκτείνουν τις επιλογές για έργα που χρειάζονται περισσότερη επεξεργασία, διατηρώντας τη σύνδεση με αισθητήρες και ηλεκτρονικά εξαρτήματα.
Τι μπορούμε να κατασκευάσουμε στην πράξη;
Οι δυνατότητες αυτών των πλακετών γίνονται πιο κατανοητές μέσα από συγκεκριμένα παραδείγματα. Από έναν οικιακό αυτοματισμό μέχρι έναν ρομποτικό βραχίονα, η εφαρμογή καθορίζει το υλικό και το λογισμικό που χρειάζονται.
Σε ένα σύστημα διαλογής αντικειμένων, μια κάμερα αναγνωρίζει το αντικείμενο που βρίσκεται μπροστά της. Το λογισμικό επιλέγει τον προορισμό του και ο μικροελεγκτής δίνει τις εντολές στον ρομποτικό βραχίονα για να το μετακινήσει.
Αντίστοιχα, σε μια μικρή γραμμή παραγωγής, η κάμερα μπορεί να χρησιμοποιείται για οπτικό έλεγχο ποιότητας. Ένα κατάλληλα εκπαιδευμένο μοντέλο εντοπίζει ελαττώματα ή εξαρτήματα που λείπουν και ενεργοποιεί μια ειδοποίηση για έλεγχο.
Στο σπίτι, μια εφαρμογή φωνητικού χειρισμού θα μπορούσε να αναγνωρίζει εντολές όπως «άναψε το φως». Η επεξεργασία μπορεί να γίνεται τοπικά, εφόσον το επιλεγμένο μοντέλο και το λογισμικό υποστηρίζουν λειτουργία χωρίς cloud.
Μια ακόμη χρήση είναι η παρακολούθηση μηχανημάτων μέσω αισθητήρων κραδασμών, θερμοκρασίας και ήχου. Αναζητώντας αποκλίσεις από τη συνηθισμένη λειτουργία, το σύστημα μπορεί να ειδοποιεί ότι χρειάζεται έλεγχος, χωρίς αυτό να αποτελεί από μόνο του διάγνωση βλάβης.
Στη γυμναστική, ένας ψηφιακός βοηθός άσκησης θα μπορούσε να χρησιμοποιεί κάμερα για την εκτίμηση της στάσης του σώματος. Με κατάλληλο λογισμικό, μπορεί να μετρά επαναλήψεις και να παρέχει απλή ανατροφοδότηση για συγκεκριμένες κινήσεις.
Υπάρχουν βέβαια και απλούστερες εφαρμογές, όπως το αυτόματο πότισμα με βάση την υγρασία του χώματος. Εκεί αρκούν συχνά ένας αισθητήρας και ένας βασικός κανόνας ενεργοποίησης, χωρίς να χρειάζεται τεχνητή νοημοσύνη.
Τα παραπάνω είναι παραδείγματα έργων που μπορούν να αναπτυχθούν, όχι έτοιμες λειτουργίες της πλακέτας. Κάθε κατασκευή χρειάζεται τα κατάλληλα περιφερειακά, προγραμματισμό και δοκιμές στις πραγματικές συνθήκες χρήσης.
- Έκδοση 2GB RAM / 16GB eMMC: Κοστίζει περίπου 60 ευρώ.
- Έκδοση 4GB RAM / 32GB eMMC: Κοστίζει περίπου 83 ευρώ.
- Έκδοση 16GB RAM / 64GB eMMC: Κοστίζει περίπου 299 ευρώ (διαθέσιμο για προπαραγγελία στο Arduino Store).
Φόρτωση σχολίων…